Definizione e design della ricerca quasi sperimentale

introduzione

La ricerca quasi sperimentale proviene dal campo educativo, dove l'indagine su alcuni fenomeni non poteva essere condotta seguendo procedure sperimentali (Campbell e Stanley, 1966).

Negli ultimi decenni hanno acquisito una grande importanza nella ricerca applicata.

Caratteristiche dei disegni quasi sperimentali

Utilizzato in situazioni in cui i soggetti non possono essere assegnati in modo casuale a varie condizioni.

Meno controllo sugli effetti di VVEE rispetto ai disegni sperimentali.

Chiunque indaga può ... (Ricorda il principio MAX-MIN-CON, argomento 3)

-  Massimizza le differenze in VI (la varianza sistematica primaria).

-  Ridurre al minimo la varianza dell'errore.

Il ricercatore non può controllare la varianza sistematica secondaria causata dalle minacce alla validità interna.

Il personale di ricerca non ha le risorse per controllare la formazione dei gruppi. La regola per l'assegnazione dei soggetti ai gruppi non è casuale e, nella maggior parte dei casi, non è nota. Uno dei compiti principali del ricercatore è identificare le possibili minacce alla validità interna al fine di tenerne conto o neutralizzarle. Dovrai separare con altri mezzi gli effetti dovuti a LV da quelli dovuti a VVEE che possono influenzare RV (più fattori estranei sono esclusi, più valido avrà lo studio).

Misura gli effetti del trattamento sul RV (possono esserci uno o più trattamenti).

Condivide la logica del paradigma sperimentale che implica che, per stabilire relazioni causali, devono essere soddisfatte le seguenti condizioni:

1) LV deve precedere RV.

2) Deve esserci covariazione tra le variabili.

3) Dovrebbe essere possibile escludere spiegazioni alternative. (Questo è il punto che solleva più problemi in questo contesto, ma è fondamentale essere in grado di stabilire inferenze causali)

La ricerca viene condotta in situazioni in cui il comportamento in esame tende a manifestarsi naturalmente, motivo per cui tende ad avere maggiore validità esterna (anche se, come abbiamo visto, se la validità interna è più debole)

Sono molto utili nella valutazione di programmi di intervento psicologico o sociale, per migliorarne la pianificazione e il controllo.

Servono a valutare l'efficacia e l'efficacia dei programmi in vari settori: salute, istruzione, benessere e altri servizi sociali.

Classificazione dei disegni quasi sperimentali

Disegni pre-sperimentali:

a) Da un singolo gruppo, solo con misura post-test.
b) Solo con misurazione post-test, con gruppo di controllo non equivalente. c) Da un singolo gruppo con misurazioni pretest + posttest ...

Progetti quasi sperimentali:

a) Con gruppo di controllo:

- Con gruppo di controllo non equivalente ...

o Pretest + posttest.

o Coorti.

- Discontinuità nella regressione.

b) Senza gruppo di controllo:

- Trattamento ripetuto.

- Ritiro del trattamento con pretest + posttest. c) Da serie temporali interrotte:

- Semplice.

- Con gruppo di controllo con equivalente.

Disegni pre-sperimentali

Servono ad approssimare il fenomeno in esame (a generare ipotesi), senza dimenticare che, nell'interpretazione dei dati, possono esserci numerose VVEE che porterebbero ad un'errata attribuzione dell'effetto di LV su RV.

Di solito non consentono di trarre conclusioni causali ragionevoli. Vedi esempi eccezionali del corso virtuale
Rappresentano i moduli di base da cui sono configurati gli altri progetti quasi sperimentali..

1. a) Disegni a gruppo singolo, solo con misura post-test: X O
   - Manca il controllo, quindi non è possibile trarre inferenze causali.
2. b) Disegni con solo misurazione post-test, con gruppo di controllo non equivalente: - Senza pre-test, non possiamo sapere se le differenze tra i gruppi (post-test) sono dovute al trattamento o alla selezione differenziale (gruppi non equivalenti) - I risultati ottenuti non sono interpretabili in termini di causalità.
3. c) Disegni a gruppo singolo con misure pre-test + post-test: O1 X O2- Non possiamo garantire che le modifiche (post-test) siano dovute all'effetto del trattamento.
   - Ci sono numerose minacce alla validità interna: storia, regressione statistica, maturazione, amministrazione dei test, strumentazione ... Più scartiamo, più possiamo considerare che il progetto è interpretabile (molto difficile).
   - Utile per suggerire ipotesi per ricerche future. (Più "rigoroso")

Disegni quasi sperimentali con gruppo di controllo

Modelli di gruppi di controllo non equivalenti

• La regola di assegnazione del gruppo non è nota perché funziona con gruppi già formati.
• Pur lavorando con gruppi già formati, il ricercatore cercherà di selezionare gruppi il più possibile equivalenti, cercando di non influenzare VVEE che mettono a rischio un'interpretazione univoca dei risultati..
• LOGICO: Se il trattamento ha avuto effetto, le differenze tra i gruppi (post-test) saranno maggiori di quelle che potrebbero inizialmente esistere tra di loro (pre-test).

Progettazione pre-test post-test con gruppo di controllo non equivalente

Uno dei più utilizzati nelle scienze sociali.

Simile al disegno sperimentale a due gruppi sebbene, qui, i gruppi siano già formati
(Non hanno l'equivalenza iniziale che si ottiene assegnando casualmente i soggetti ai gruppi). La misurazione pre-test indicherà le differenze esistenti prima di introdurre il trattamento.

L'assegnazione del trattamento all'uno o all'altro gruppo è controllata dal personale di ricerca..

Possiamo trovare vari modelli di risultati su cui dobbiamo analizzare LE MINACCE ALLA VALIDITÀ INTERNA

Design di coorte

COHORT: Gruppo di persone che appartengono a un qualche tipo di istituzione (formale o informale) sottoposte, per un periodo di tempo, alle stesse circostanze. Cambiano da un livello all'altro in queste istituzioni. Molto utile nella ricerca in campo educativo. Prima classe di studenti in fase di riforma educativa

VANTAGGIO:

-  Essere in grado di studiare come un determinato evento influisce su un gruppo (coorte sperimentale) e confrontarlo con un altro che non ha sperimentato tale evento (coorte di controllo).

-  Gruppi facilmente abbordabili, anche se non si raggiunge l'equivalenza ottenuta con la randomizzazione (la minaccia di selezione non può essere definitivamente esclusa). Permette di stabilire ragionevoli inferenze causali (valutando sempre se ci sono effetti di VVEE che interferiscono con i risultati).

La discontinuità si progetta in regressione

VANTAGGIO: consente ipotesi causali stabili con maggiori garanzie perché la regola dell'assegnazione di gruppo è nota (alto grado di validità interna). Le persone vanno in un gruppo o in un altro a seconda del test preliminare (C = punteggio limite dal quale alcune persone vengono assegnate al gruppo di controllo e altre al gruppo sperimentale).

Il suo nome deriva dal calcolo di una retta di regressione dai punteggi ottenuti (pretest + posttest).

Fig. (A): trattamento senza effetto.
Fig. (B): Trattamento con effetto (discontinuità dal punto di cut-off "C").

Come misura pre-test, deve essere possibile applicare una variabile continua (a seconda di quali gruppi si formeranno).

In pratica, è usato raramente perché l'assegnazione alle condizioni non può essere sempre eseguita secondo un unico criterio. Di solito è usato in ...

• -  Istruzione: per valutare i sistemi educativi.
• -  Medicina: per testare l'efficacia di un medicinale.
  Conoscere la regola di allocazione consente di escludere alcune MINACCE alla validità interna, altre come l'interazione tra trattamento e maturazione, non.

Disegni quasi sperimentali senza un gruppo di controllo

A volte non è possibile avere un gruppo di controllo (per ragioni pratiche e / o etiche). Trattamento medico

Hanno meno potere di giustificare le inferenze causali rispetto ai disegni del gruppo di controllo (validità interna inferiore). Alcuni sono più adatti come parte di progetti più complessi che come progetti autonomi.

Disegno di sospensione del trattamento con pre e posttest O1 X O2 O3 X O4

Con la sospensione del trattamento, il ricercatore cerca di creare condizioni che esercitino la funzione del gruppo di controllo. Sequenza sperimentale: O1 X O2 // Sequenza di controllo: O3 X O4 (Sorveglianza della polizia in un quartiere problematico)

Può essere applicato solo quando l'effetto iniziale del trattamento è transitorio..

Trattamento efficace: differenze tra O1 e O2 nella direzione opposta alle differenze tra O3 e O4.

Possibili effetti del trattamento tra O2 e O3 (anche se è ancora presente):

• Aumentare.
• Manutenzione.
• Diminuire.

Dopo la sospensione del trattamento dovrebbe esserci un cambiamento evidente.

PROBLEMI presenta:

Sono necessari campioni di grandi dimensioni e misurazioni molto affidabili.

A volte l'interruzione del trattamento può sollevare problemi etici e / o frustrazione.

Può verificarsi un'elevata mortalità sperimentale.

Le osservazioni dovrebbero essere effettuate a intervalli di tempo uguali per monitorare i possibili cambiamenti lineari spontanei che si verificano entro un dato periodo di tempo..

Ripetere il trattamento di disegno O1 X O2 X O3 X O4

C'è solo un gruppo in cui il personale di ricerca introduce, ritira e reintroduce il

trattamento, in tempi diversi. L'applicazione del trattamento deve essere correlata ai cambiamenti nel RV. Può essere applicato solo quando l'effetto iniziale del trattamento è transitorio..
Risultati più interpretabili:

-  O1 differisce da O2.

-  O3 è diverso da O4.

-  O3 - O4 differiscono nella stessa direzione di O1 - O2.

MINACCE.

-  Maturazione ciclica (differenze dovute al momento della registrazione e non per effetto del trattamento): Possibile.

-  Storia: improbabile. Sarebbe molto casuale se un evento esterno producesse lo stesso cambiamento dell'introduzione, del ritiro e della reintroduzione del trattamento.

Disegni di serie temporali interrotti

Prendono varie misurazioni del RV, prima e durante il trattamento. Vengono effettuate registrazioni periodiche.

Per la sua analisi è necessario sapere quando viene introdotto il trattamento. Se efficaci, le successive osservazioni mostreranno un cambiamento nella serie.

Frequente in:

-  Studi Sociali.

-  Studi educativi.

-  Studi sulla salute.

-  Valutazione del programma.

Progettazione SEMPLICE di serie temporali interrotte

O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10 (metadone)

• -  Richiede un solo gruppo.
• -  È simile al disegno pre-test post-test, ma vengono effettuate diverse misurazioni prima e dopo l'introduzione del trattamento..
• -  L'effetto del trattamento è apprezzato dalla variazione dell'andamento del RV. Se il trattamento è efficace, questa tendenza cambierà.

Possibili MINACCE alla validità interna:

-  Maturazione: può essere controllata valutando l'andamento del pretrattamento (che rappresenta le osservazioni

prima di esso).

-  Cambiamenti ciclici: lo studio delle serie storiche consente di rilevare e controllare il loro effetto (vantaggio rispetto a

progettazione pre-test post-test in cui potrebbe verificarsi di nascosto).

-  Regressione statistica: può essere controllata studiando la tendenza prima.

-  Strumentazione: può essere controllata utilizzando sempre la stessa procedura di registrazione.

-  STORIA: è la minaccia più difficile da controllare. Si potrebbe fare ...

o Ridurre gli intervalli di tempo tra le misurazioni.
o Aumentare il numero di osservazioni.
o Misurare simultaneamente il VVEE che potrebbe influenzare il RV, prima e dopo il trattamento. o Valutazione dell'effetto della sospensione del trattamento (solo se reversibile).

Progettazione di serie storiche interrotte CON GRUPPO DI CONTROLLO NON EQUIVALENTE

L'aggiunta di un gruppo di controllo è il modo migliore per controllare le minacce alla validità interna.

Punto di forza = Difficoltà principale: trova un gruppo di controllo il più simile possibile a quello sperimentale.