Intelligenze multiple Intelligenza logico-matematica

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Sherman Hoover
Intelligenze multiple Intelligenza logico-matematica

L'intelligenza logico-matematica è stata considerata insieme all'intelligenza linguistica, come un concetto unico di intelligenza. Chi è bravo è matematica e lingua, è intelligente. Howard Gardner, con la sua Teoria delle intelligenze multiple, smantella questo mito e ci racconta l'esistenza di vari tipi di intelligenza.

L'Intelligenza Logico-Matematica è così vasta che ad essa potrebbero essere dedicati diversi articoli. La spiegazione di questo tipo di intelligenza può essere molto complessa poiché copre una grande varietà di aspetti. Da un lato comprende la matematica, dall'altro la logica, anche il pensiero umano e un'ampia gamma di concetti. Pertanto, i punti più rappresentativi saranno evidenziati nell'articolo in modo che il lettore possa avere un'idea generale.

Contenuti

  • Intelligenza logico-matematica
  • Caratteristiche delle persone che eccellono nell'intelligenza logico-matematica
  • Un po 'di logica
  • Intelligenza logico-matematica, sviluppo e cervello
  • Regioni cerebrali associate all'elaborazione matematica
  • Regioni e capacità del cervello
    • Bibliografia

Intelligenza logico-matematica

L'intelligenza logico-matematica racchiude molti fattori legati allo sviluppo analitico e sintetico e all'integrazione della mente. Passa da un'analisi di oggetti concreti a un'analisi astratta. In primo luogo, viene stabilita una relazione tra la persona e il mondo degli oggetti. Quando questa relazione matura, la mente prende le distanze dal mondo materiale e si sposta a un livello astratto. In questo modo le informazioni vengono manipolate mentalmente. Pertanto, possono eseguire mentalmente azioni sugli oggetti, vedere le relazioni tra loro, ecc..

"La matematica pura è, nella sua forma, la poesia delle idee logiche". -Albert Einstein-

Le persone che eccellono in questo tipo di intelligenza tendono a pensare in modo più concettuale e astratto. Potrebbero voler lavorare con i numeri, risolvere problemi, analizzare circostanze, ecc. Secondo Gardner "questa intelligenza implica la capacità di rilevare schemi, ragionamenti deduttivi e pensare logicamente". Gardner afferma che la matematica aiuta nello sviluppo dell'intelligenza logico-matematica.

La matematica è universale a causa della sua astrazione. Ciò consente loro di essere utili nella musica, nella storia, nella politica, nella medicina, nell'agricoltura, negli affari, nell'industria, nell'ingegneria, nelle scienze sociali e naturali..

Caratteristiche delle persone che eccellono nell'intelligenza logico-matematica

  1. A loro piace il processo di comprensione delle cose.
  2. Di solito sono persone ordinate.
  3. A loro piace fare domande.
  4. Funzionano con numeri, misure, gradi, dimensioni, angoli, ecc..
  5. Gli esperimenti scientifici in modo logico di solito li gradiscono.
  6. Esplora schemi e relazioni.
  7. Avere buone capacità di risoluzione dei problemi.
  8. A loro piace pensare attraverso idee astratte.
  9. Sono bravi a risolvere situazioni complesse.
  10. Sono organizzati attraverso la classificazione e la categorizzazione delle informazioni.
  11. Spesso si interrogano sugli eventi naturali.
  12. Inseguono idee.
  13. A loro piace trovare schemi tra diverse aree di conoscenza.
  14. Sono interessati al "come": come funziona qualcosa? Com'è possibile che si verifichi X? Cosa puoi fare al riguardo?
  15. Hanno una buona capacità di pensiero astratto.

Un po 'di logica

Sebbene sia racchiuso nella stessa intelligenza, Gardner osserva che qualcuno che eccelle nell'abilità logica non deve essere molto avanzato in matematica. Mentre la matematica è dedicata allo studio dell'astrazione e delle relazioni degli elementi attraverso i numeri, la logica eseguirà lo stesso processo senza l'uso di questi. Anche se l'obiettivo e la metodologia sarebbero gli stessi. Come descritto dalla filosofia, la logica è lo studio del pensiero e dei processi di ragionamento.

La logica espone le leggi, i modi e le forme della conoscenza scientifica. È una scienza formale senza contenuto, ed è dedicata allo studio di valide forme di inferenza. È lo studio dei metodi e dei principi utilizzati per distinguere il ragionamento corretto da quello errato..

Intelligenza logico-matematica, sviluppo e cervello

Sia nei neonati che nei bambini piccoli vi è evidenza di concetti sulle stime e operazioni matematiche di base (Wood e Spelke, 2005). I bambini che non parlano ancora possono distinguere tra pochi oggetti, cioè questo li porta a pensare di possedere innatamente un senso della quantità. Condividiamo questa caratteristica con i primati. Tuttavia, il pensiero matematico simbolico e verbalizzato viene acquisito e appare nell'essere umano solo con l'apprendimento.

I bambini hanno anche la capacità di stimare (Lourenco e Longo, 2010). La capacità visuospaziale è strettamente correlata alla stima ed è correlata all'attività della corteccia occipitale e parietale.

"La matematica è un luogo in cui puoi fare cose che non puoi fare nel mondo reale." -Marcus du Sautoy-

Nei bambini più grandi l'uso delle dita sarà molto importante per sommare e sottrarre. Importanti saranno le cortecce motorie e sensoriali, così come le aree dell'udito e del linguaggio (Cantlon, 2012). In un primo momento, il cervello utilizza il senso visivo-spaziale della quantità, e poco a poco lo combina con i simboli matematici che apprende e che sono legati al linguaggio. I calcoli esatti dipendono dal lobo frontale sinistro. Approssimazioni o stime matematiche utilizzano l'emisfero destro, sebbene anche il sinistro abbia un ruolo.

Regioni cerebrali associate all'elaborazione matematica

  • Il lobo frontale. Vengono evidenziate la corteccia prefrontale, la corteccia premotoria e l'area motoria primaria.
  • Lobo parietale. Partecipano l'area somatosensoriale primaria e la corteccia associativa del lobo parietale.
  • Lobo occipitale. La corteccia visiva primaria e la corteccia associativa del lobo occipitale sono coinvolte.
  • Lobo temporale. Include la corteccia uditiva primaria, la corteccia temporale superiore e la corteccia di associazione del lobo temporale.

Regioni e capacità del cervello

Queste aree maturano poco a poco. Il bambino attiva alcune di queste aree e altre si sviluppano a seconda dello stimolo ricevuto attraverso l'educazione. Le aree che maturano per prime sono le aree motoria, somatosensoriale, visiva e uditiva. Le aree che continuano a maturare sono le aree motorie e sensoriali secondarie. Successivamente le aree associative. Alcune delle ultime aree a maturare sono la corteccia prefrontale e la corteccia temporale superiore, che è responsabile dell'integrazione delle informazioni provenienti da diverse modalità sensoriali. Terminano la loro maturazione alla fine della seconda decade di vita (Serra, Adan, Pérez-Pámies, Lachica e Membrives, 2010).

"Senza matematica, non c'è niente che puoi fare. Tutto intorno a te è matematica. Tutto intorno a te sono numeri.".

-Shakuntala Devi-

La capacità di leggere e produrre segni matematici è molto spesso una funzione dell'emisfero sinistro. Considerando che la comprensione dei concetti e delle relazioni numeriche sembra comprendere il coinvolgimento dell'emisfero destro. L'intero cervello funziona nel suo insieme perché se ci sono difficoltà nel linguaggio, può causare problemi nella comprensione numerica.

Esiste un certo consenso sul fatto che alcune aree diventino importanti in questioni logiche e matematiche: i lobi parietali di sinistra e le aree di associazione temporale e occipitale che sono contigue ai lobi. Si conclude che l'intelligenza matematica non è un sistema autonomo come altri tipi di intelligenze, ma che sarebbe un'intelligenza più generale.

Scopri il test di intelligenza multipla

Bibliografia

  • CANTLON, J. F. (2012). Matematica, scimmie e cervello in via di sviluppo. Atti della National Academy of Sciences, 109 (1), 10725-10732.
  • GARDNER, H. (1993). Intelligenze multiple. La teoria in pratica. Barcellona.
    Paidos.
  • GARDNER, H. (1996). Intelligenza emotiva. Barcellona. Kairos.
  • GARDNER, H. & LASKIN, E. (1998). Menti leader. Un'anatomia del
    comando. Barcellona. Paidos.
  • GARDNER, H. (2001). Intelligenza riformulata: Intelligenze multiple in
    XXI secolo. Barcellona. Paidos.
  • GARDNER, H. (2005). Intelligenze multiple. Journal of Psychology and Education, 1, 17-26.
  • LOURENCO, S. F., & LONGO, M. R. (2010). Rappresentazione della grandezza generale nei neonati umani. Scienze psicologiche, 21 (6), 873-881.
  • SERRA-GRABULOSA, J. M., ADAN, A., PÉREZ-PÀMIES, M., LACHICA, J., & MEMBRIVES, S. (2010). Basi neurali di elaborazione e calcolo numerico. Journal of Neurology, 50 (1), 39-46.
  • WOOD, J. N. e SPELKE, E. S. (2005). Studi cronometrici della cognizione numerica nei bambini di cinque mesi. Cognizione, 97 (1), 23-39.

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