Il variabili dipendenti e indipendenti sono le due variabili principali di qualsiasi esperimento o indagine. L'indipendente (VI) è quello che cambia o è controllato per studiarne gli effetti sulla variabile dipendente (VD). Il dipendente è la variabile che viene investigata e misurata.
Possono quindi essere visti come causa (variabile indipendente) ed effetto (variabile dipendente). L'indipendente è controllato dallo sperimentatore, mentre il dipendente cambia in risposta all'indipendente. Facciamo un esempio con il grafico seguente:
Questa sarebbe l'evoluzione del prezzo delle pizze di un ristorante italiano in base alle loro dimensioni. La variabile dipendente (y) sarebbe il prezzo, mentre la variabile indipendente (x) sarebbe la dimensione. Come si può vedere, la pizza piccola costa 9 euro, quella media 12 euro e quella familiare 15 euro. Pertanto, all'aumentare delle dimensioni della pizza, diventa più costosa. Cioè, il prezzo dipenderà dalle dimensioni.
Altri esempi:
-Effetti del consumo di frutta sulla resistenza fisica. Consumo di frutta (VI), resistenza fisica (DV).
-Effetti del consumo di zucchero sul peso. Consumo di zucchero (VI), peso (DV).
Indice articolo
La variabile indipendente (VI) è quella che cambia o è controllata per vedere i suoi effetti sulla variabile dipendente (VD). Ad esempio, uno studio vuole misurare gli effetti dell'altezza sul peso. L'altezza è VI e il peso è DV.
L'IV può stare in piedi da solo e non è influenzato da nulla di ciò che lo sperimentatore fa o da un'altra variabile all'interno dello stesso esperimento; da qui il suo nome "indipendente".
È la variabile che può essere sistematicamente gestita o manipolata dallo sperimentatore, i cui cambiamenti controllati hanno un effetto diretto sulla variabile dipendente..
Parlando dal punto di vista matematico, sono gli elementi di input per l'equazione o il modello di studio e sono rappresentati in ascisse (x) in un grafico.
In altre parole, è la presunta "causa" nella relazione studiata. Generalmente, viene scelta una singola variabile indipendente per evitare che più fattori contemporaneamente abbiano effetti sulla variabile dipendente.
Se ciò accadesse, sarebbe difficile identificare e misurare quale delle modifiche nelle variabili "indipendenti" sta causando cambiamenti nel comportamento osservato..
La variabile indipendente è anche nota come variabile controllata o variabile predittiva a seconda del tipo di studio.
La variabile dipendente (VD) è quella influenzata dalla variabile indipendente (VD). Riguarda l'effetto, ciò che viene misurato. Ad esempio, uno studio vuole misurare l'influenza della quantità di sole che le piante ricevono sulla loro altezza. La quantità di sole è il VI, è la causa. L'altezza della pianta sarebbe il DV, l'effetto che viene misurato.
La variabile dipendente è rappresentata sull'asse y di un grafico. I cambiamenti osservati in questa variabile sono meticolosamente registrati come parte fondamentale dei risultati dell'esperimento..
A seconda del tipo di studio, può anche essere noto come variabile sperimentale, variabile di misurazione o variabile di risposta..
- Uno studio si concentra sulla conoscenza degli effetti del paracetamolo nel ridurre la febbre in un paziente con coronavirus. Il numero di grammi di medicinale consumati giornalmente sarebbe la variabile indipendente (causa), mentre la febbre sarà la variabile dipendente (effetto).
- Il centro statistiche di una squadra di calcio vuole conoscere le opzioni di vittoria che il tuo club ha in base al livello dell'erba del campo di gioco. La dimensione del tappeto erboso sarà la variabile indipendente (causa) e il numero di vittorie sarà la variabile dipendente (effetto).
- Un'azienda lattiero-casearia probiotica vuole analizzare gli effetti dello yogurt anticolesterolo sui propri clienti in base al loro consumo regolare. La quantità di yogurt ingerita ogni giorno sarà la variabile indipendente (causa), mentre i livelli di colesterolo definirebbero la variabile dipendente (effetto).
- Il direttore di una scuola vuole sapere se la pratica dello sport influenza i voti ottenuti. La pratica dello sport sarebbe la variabile indipendente e i voti ottenuti la variabile dipendente.
- Misurare gli effetti dei commenti positivi dei genitori ai figli (VI) sull'autostima dei bambini (DV).
- Indagare l'esposizione alla luce solare (VI) nei livelli di felicità di adulti e anziani.
L'indipendente potrebbe essere controllato con il tempo di esposizione (ore, giorni, settimane) e il dipendente con una scala multipla in cui ai lavoratori viene chiesto alla fine della giornata semplicemente come si sentono.
- Indagare sugli effetti dell'uso dei social network (VI) sui voti scolastici di bambini e adolescenti (DV).
- Indagare sull'influenza del livello di istruzione (VI) sul livello salariale (DV).
- Indaga su come l'assunzione di sale (VI) influisce sulla pressione sanguigna.
Uno studio agricolo vuole esaminare come i fertilizzanti possono influenzare la crescita dell'avocado. Per fare ciò, vengono applicate quantità specifiche di fertilizzante a ciascun albero per determinare quanto è importante la quantità di fertilizzante..
I dati ottenuti sono:
- Per 4 mg di fertilizzante, gli avocado sono cresciuti fino a 2 cm
- Per 6 mg di fertilizzante, gli avocado sono cresciuti fino a 5 cm
- Per 9 mg di fertilizzante, gli avocado sono cresciuti fino a 10 cm
- Per 12 mg di fertilizzante, gli avocado sono cresciuti fino a 15 cm
Scopri qual è la variabile dipendente e indipendente e crea un grafico rappresentativo di come apparirebbe.
In questo caso, la variabile indipendente (la causa) sarebbe la quantità di fertilizzanti, mentre la variabile dipendente (l'effetto) sarebbe la resa delle dimensioni degli avocado. Cioè, la dimensione dell'avocado dipenderà dalla quantità di fertilizzante applicata.
Nello studio l'obiettivo è scoprire quanto l'uso di fertilizzanti (variabile x) influirà sulla dimensione degli avocado (variabile y). Dai dati ottenuti dall'esperimento possiamo creare il seguente grafico.
Tipi di variabili.
Tecniche di ricerca.
Tipi di ricerca.
Variabili di ricerca.
Nessun utente ha ancora commentato questo articolo.