Statistiche descrittive e inferenziali

Il Statistiche descrittive È l'insieme di metodi statistici che descrivono e / o caratterizzano un gruppo di dati. Il statistica inferenziale cerca di dedurre e trarre conclusioni su situazioni generali al di là dell'insieme di dati ottenuti.

La statistica è una disciplina responsabile dell'elaborazione e dell'organizzazione dei dati, essendo i dati qualsiasi misura o valore che può essere ottenuto attraverso esperimenti, indagini, censimenti o altri mezzi. L'analisi dei dati di solito inizia con l'applicazione di metodi statistici descrittivi e prosegue poi con metodi di statistica inferenziale..

	Statistiche descrittive	Statistica inferenziale
Definizione	Metodi utilizzati per riassumere le caratteristiche chiave dei dati noti.	Metodi che implicano l'uso di dati campione per fare generalizzazioni o inferenze su una popolazione.
obiettivi	Caratterizza un gruppo di dati Esamina le tendenze o le distribuzioni	Esamina le differenze tra i gruppi. Esaminare se le variabili sono associate. Confronta le medie tra i gruppi. Prevedi una variabile da un'altra.
Metodi di analisi	Misure di tendenza centrale: Metà Mediano moda Misure di variabilità: Varianza Deviazione standard Rango Frequenza	t-test Analisi degli scostamenti Correlazione Regressione
Aree di applicazione	Scienze naturali e sociali	Scienze sociali e naturali
Esempi	Caratteristiche dei pazienti assistiti in ospedale. Media e distribuzione dell'età, del peso e dell'altezza degli studenti di una scuola.	Prevedere l'insorgenza della demenza nelle persone in base al loro stato cardiovascolare. Dimostra che un medicinale funziona per curare una malattia.

Cos'è la statistica descrittiva?

Il Statistiche descrittive È la parte della statistica che organizza i dati in modo che possano essere analizzati e interpretati. I metodi statistici descrittivi ci consentono di:

• Determina il tendenza centrale di una variabile: media o media aritmetica, mediana o modo.
• Determina il variabilità di una variabile: deviazione standard, varianza, intervalli.
• Determina qual è il file distribuzione di una variabile: istogramma di frequenza, distribuzione normale.

Esempi di statistiche descrittive

Quando si desidera caratterizzare un gruppo di individui, si utilizzano statistiche descrittive. Ad esempio, abbiamo i seguenti dati sulla temperatura corporea per un gruppo di uomini e donne:

Uomini	Donne
36.1	36.2
35.9	37.2
36.0	37.3
36.4	37.1
36.3	37.0
36.7	37.2
36.9	36.9
36.8	36.8
37.2	36.4
37.0	37.0

Così come vengono presentati, non possiamo trarre alcuna conclusione, ma quando si applicano tecniche di statistica descrittiva, possiamo quindi dire che:

• gli uomini in questo gruppo hanno una temperatura media di 36,53ºC con una deviazione standard di 0,45;
• le donne in questo gruppo hanno una temperatura media di 36,91 ºC, con una deviazione standard di 0,36.

Cos'è la statistica inferenziale?

Il statistica inferenziale o l'inferenza statistica è la parte della statistica che cerca di prevedere o dedurre caratteristiche o risultati attesi di una popolazione, sulla base dei dati ottenuti da un campione di quella popolazione. Tra le tecniche applicate nella statistica inferenziale ci sono:

• Il test t: viene utilizzato per confrontare la media aritmetica di due gruppi determinando se le differenze tra i gruppi si verificano in modo casuale o sistematico indicando una differenza reale.
• Analisi della varianza o ANOVA: applicato per confrontare due o più gruppi di variabili.
• L'analisi di correlazione: rivela se i valori tra due variabili tendono a cambiare sistematicamente. Per effettuare queste determinazioni, viene utilizzato il coefficiente di correlazione r e il valore di p o CI dell'intervallo di confidenza.
• Analisi di regressione: prevede un valore da un altro.

Esempi di statistica inferenziale

Se vogliamo determinare se un comportamento o uno stato biologico è associato a una malattia, utilizziamo metodi statistici inferenziali. Ad esempio, in uno studio condotto in Germania, 3109 persone sono state valutate per diversi parametri di salute per quasi sette anni. I risultati hanno mostrato che livelli elevati di glucosio nel sangue (superiori a 126 mg / dl a digiuno), fumo e inattività fisica erano associati allo sviluppo della demenza.

Quando viene scoperto un nuovo farmaco e la sua efficacia deve essere dimostrata in una determinata malattia, vengono utilizzate statistiche inferenziali. In questo caso, vengono confrontati gli effetti di un gruppo trattato con il farmaco e di un altro gruppo trattato con un placebo o un farmaco di controllo..

Il gruppo di Kelly et al. Ha studiato la funzione endoteliale in 50 individui obesi prima (Pre) e dopo (Post) tre mesi di trattamento con due farmaci: exenatide e metformina (controllo). Analizzando i risultati con la tecnica ANOVA (P = 0,348; statistica inferenziale) hanno scoperto che exenatide non ha avuto alcun effetto sulla funzione endoteliale, rispetto alla metformina.

Riferimenti

Hessler, J.B., Ander, K-H, Brönner, M. et al. (2016) Predicting demenza nei pazienti di cure primarie con una metrica di salute cardiovascolare: uno studio prospettico basato sulla popolazione. BMC Neurol. 16: 116.

Kelly, AS, Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Effetti di Exenatide vs Metformina sulla funzione endoteliale in pazienti obesi con pre-diabete: uno studio randomizzato. Diabetologia cardiovascolare 11:64.