Il variabili di ricerca sono le diverse caratteristiche o proprietà di esseri viventi, oggetti o fenomeni che hanno la particolarità di subire cambiamenti e che possono essere osservati, misurati, analizzati e controllati durante il processo di indagine.
Alcuni esempi di variabili sono la condizione socioeconomica di una popolazione, il luogo di residenza, le preferenze politiche, il livello di istruzione, il sesso, l'età, il livello di radiazioni, le temperature ambientali oi livelli di gas inquinanti..
Una variabile è una proprietà dell'oggetto di studio che può assumere due o più valori (cioè può cambiare). Quindi, se ciò non accade, la caratteristica osservata non è una variabile ma una costante.
Ad esempio, in un'indagine si vuole sapere come i livelli di radiazione solare (variabile indipendente) influenzano la crescita di una pianta (variabile dipendente). Come puoi vedere, entrambe le variabili possono avere due o più valori e ci si aspetta che quando una cambia (radiazione solare), l'altra (crescita delle piante) cambia..
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Uno dei passaggi più importanti nella ricerca scientifica è la definizione delle variabili. Ciò accade perché non è possibile svolgere un'indagine senza specificare e definire rigorosamente le variabili da studiare..
La definizione delle variabili nella ricerca scientifica è uno dei compiti più complicati che il ricercatore deve svolgere. Questo processo deve essere eseguito in modo molto rigoroso, poiché solo in questo modo il ricercatore raggiungerà gli obiettivi prefissati.
Il ricercatore specifica la variabile di studio e determina come sarà misurata o valutata. Una volta eseguito questo processo, vengono sviluppati gli strumenti di raccolta dati.
Alcuni esempi di definizione delle variabili:
-Epapà: tempo in anni intercorso dalla nascita alla data del colloquio.
-Origine: luogo in cui risiede l'intervistato o il paziente.
-Febbre: rilevamento della temperatura corporea (ascellare), maggiore o uguale a 38 gradi centigradi (ºC).
-Grado di disidratazione di un individuo: si riferisce alla perdita di liquidi, che secondo la scala clinica può essere lieve, moderata o grave.
A seconda della loro natura, le variabili sono classificate come qualitative o quantitative.
Sono quelle variabili che possono essere misurate o contate. Ad esempio, il numero di abitanti in una regione o il numero di persone in un teatro.
Inoltre, le variabili quantitative sono classificate come continue e discrete.
Sono le variabili che rappresentano un attributo dell'individuo o dell'oggetto in questione, quindi la loro rappresentazione non è numerica. Ad esempio: il sesso o il tipo di dieta di un gruppo di bambini.
Le variabili qualitative differenziano due o più aspetti dell'oggetto di studio e possono essere dicotomiche e polotomiche.
A seconda del grado di complessità, le variabili sono classificate come semplici o complesse:
Sono le variabili che si esprimono direttamente attraverso un numero o una qualità. Ad esempio, il genere si manifesta in due modalità: maschile o femminile; l'età è espressa negli anni che sono stati completati.
Queste variabili sono inizialmente scomposte o suddivise in più generalità, perché non possono essere studiate nel loro insieme, quindi ogni parte è definita individualmente. Questi saranno esemplificati nella sezione degli esempi.
A seconda della loro relazione con altre caratteristiche dell'oggetto di studio, le variabili possono essere indipendenti, dipendenti, intervenienti o confuse.
Sono quelli che provocano cambiamenti in altre variabili. Le variabili indipendenti vengono utilizzate o manipolate dal ricercatore per spiegare il fenomeno osservato. Esempio: il tipo di esercizi a cui un terapista sottopone i pazienti per vedere il loro impatto sull'obesità.
Sono le variabili modificate dall'azione della variabile indipendente. Sono quelli che vengono misurati e originano i risultati dell'indagine. Esempio: il peso corporeo dei pazienti dopo aver eseguito gli esercizi indicati per un certo tempo.
Queste variabili si interpongono tra la variabile indipendente e quella dipendente, potendo intervenire nella risposta di quest'ultima. Devono essere identificati e controllati in modo che i risultati ottenuti provengano dalla variabile indipendente. Ad esempio: il tipo di cibo mangiato dai pazienti che fanno esercizio.
Queste variabili influenzano sia le variabili dipendenti che quelle indipendenti. Ad esempio: fattori ereditari che influenzano il peso corporeo delle persone che eseguono gli esercizi.
Le variabili in questa categoria sono classificate in ordinale, nominale, intervallo e rapporto..
In queste variabili viene stabilito un ordine nei valori o nelle caratteristiche che definiscono. Esempio: i voti o voti di un corpo studentesco, stabiliti dal punteggio più basso a quello più alto; o il grado di scolarità, che può essere stabilito dall'istruzione di base all'università.
Come si può vedere, in questo tipo di variabili i valori o le proprietà indicano le gerarchie. Quindi, quando vengono utilizzati i numeri, i valori non sono arbitrari ma rappresentano l'ordine dell'attributo osservato..
In queste variabili, gli elementi che le compongono sono classificati in categorie che seguono un ordine o un grado. In questo modo le differenze tra due valori consecutivi non variano, cioè si stabiliscono a intervalli uguali..
Allo stesso modo, il valore zero in questo caso è considerato un valore di riferimento, ma non indica l'assenza dell'attributo.
Ad esempio, l'altezza delle montagne prendendo come riferimento il livello del mare. In questo caso il valore zero assegnato al mare è arbitrario.
Queste variabili hanno le proprietà degli ordinali e degli intervalli. Ma in questa categoria il valore zero è reale e rappresenta l'assenza della caratteristica. Ad esempio, il numero di bambini in una famiglia. In questo caso, il valore "zero figli" indicherebbe l'assenza di figli.
-Quantitativo continuo: misure del peso delle persone in chili, che può essere un numero intero come 50 chili o una frazione come 55,5 chili.
-Discreto quantitativo: il numero di studenti in una classe, che sarà sempre un numero intero come 50 o 100.
-Dicotomica qualitativa: i tipi di veicoli. Questa variabile può essere suddivisa, ad esempio, in due varietà: auto da corsa e auto da città..
-Policotomico qualitativo: il grado di disidratazione di una persona, che può essere lieve, moderata o grave.
-Semplice: il colore degli occhi (nero, blu, marrone) o il gusto preferito di un gelato (fragola, vaniglia, gelato).
-Complesso: un esempio di utilizzo di queste variabili è la valutazione della qualità del servizio fornito da un locale che vende cibo e dispone di un piccolo ristorante.
In questo caso, la variabile è la qualità del servizio in tutta la struttura. Ma poiché è molto ampio, è suddiviso in base alle aree principali che prestano attenzione al pubblico.
In questo esempio puoi impostare le divisioni della variabile e le modalità con cui verranno misurate:
-Qualità del servizio nell'area vendita dolci e gelati: verrà valutata responsabilità e trattamento cortese.
-Qualità del servizio nella zona ristorante: verrà valutata la qualità del cibo e la velocità del servizio.
-Qualità del servizio nell'area vendita salumeria: verrà valutata la pulizia e la cordialità del trattamento.
-Variabili indipendenti, dipendenti, intervenenti o confondenti
Un insegnante applica una nuova metodologia di apprendimento della matematica a un gruppo di studenti al fine di aumentare l'interesse per questa scienza.
In questo esempio, la variabile indipendente (VI) è la tecnica di apprendimento applicata e la variabile dipendente (VD) è l'aumento dell'interesse degli studenti per la matematica; mentre la variabile interveniente potrebbe essere l'eccesso di compiti in altre materie o la possibile esistenza di fattori cognitivi che compromettono l'apprendimento in alcuni studenti.
-Ordinali: Esempi di questa variabile sono i diversi ranghi dei professori universitari oi diplomi della carriera militare. In entrambi i casi viene stabilito un ordine.
-Di intervalli: Un esempio di questa variabile è la misura della temperatura ambiente in ºC. Questa scala di misurazione include 0ºC, che non indica l'assenza di temperatura, poiché questo valore è considerato un valore di riferimento in più.
I valori in questo esempio possono andare da positivi a negativi, ad esempio: 24ºC può passare attraverso il valore 0ºC e raggiungere valori negativi come -20 ºC.
-Di ragioneEsempi di queste variabili sono le misurazioni del reddito o della produzione. Un gruppo familiare può effettuare un investimento di 400.000 unità monetarie e avere un reddito di 450.000, il che implicherebbe un profitto di 50.000 unità monetarie..
Inoltre, in queste variabili c'è uno zero assoluto, poiché una famiglia può avere anche un reddito pari all'investimento, essendo il profitto pari a zero unità monetarie..
Variabile dipendente e indipendente.
Metodo scientifico.
Tipi di ricerca.
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