Tra i principali modelli di ricerca spiccano lo sperimentale e il non sperimentale. Ognuno ha diverse categorizzazioni, che consentono di adattare la modalità di lavoro ai fenomeni da studiare. Esistono anche altre classificazioni proposte da vari studiosi che offrono altri approcci al problema..
Ad esempio, il filosofo e scienziato argentino Mario Augusto Bunge ha proposto la distinzione tra ricerca di base e ricerca applicata. Il criterio di queste categorie si basa sulla funzione del lavoro scientifico: se mira a generare una conoscenza teorica meramente descrittiva, o se mira all'applicazione pratica della conoscenza.
I modelli di ricerca possono anche essere classificati secondo i metodi utilizzati per ottenere i dati richiesti. I metodi possono essere quelli della ricerca documentaria o bibliografica, della ricerca sul campo o della ricerca sperimentale.
Allo stesso modo, il livello di portata della conoscenza che si intende raggiungere è fondamentale per determinare i tipi ei modelli di ricerca. L'ambito investigativo di primo livello è esplorativo, dopo questo è il modello di ricerca descrittivo e, infine, quello esplicativo..
Il primo modello che abbiamo è quello non sperimentale. Questo modello è anche chiamato ex - post - facto.
Consiste nell'analizzare i fenomeni così come si verificano nel loro contesto naturale. Vengono presi in considerazione solo gli eventi che si sono verificati in precedenza, non generati in un processo sperimentale.
Un'indagine ex post è quella in cui lo scienziato esegue prima un test sull'oggetto di studio per misurare la variabile dipendente, ma non manipola la variabile indipendente. Anche in questo metodo i soggetti dello studio non possono essere scelti a caso..
È un metodo empirico-analitico di natura quantitativa ed è ideale per stabilire relazioni di causa ed effetto. Viene generalmente utilizzato nelle scienze sociali perché consente di stabilire eventi che interessano i soggetti e i gruppi di studio, consentendo di analizzare le possibili cause di questi eventi..
Tra gli studi ex post facto ci sono quelli che rispondono a un disegno transectional o cross-sectional. In questo disegno, i dati vengono raccolti in un unico momento per analizzare lo stato e le relazioni delle variabili in un dato momento..
Le indagini di tipo transectional possono includere quelle esplorative, che si concentrano solo sull'identificazione delle variabili di un sistema..
Abbiamo anche quelli descrittivi. Questi possono essere effettuati attraverso indagini o metodi di osservazione che consentono di misurare le variabili rilevanti..
Un altro tipo di studio trasversale è quello comparativo-causale. In questo viene misurata la relazione tra una variabile indipendente e un'altra dipendente, per determinare se la variazione di quest'ultima è l'effetto di cambiamenti nella prima..
Un altro metodo non sperimentale di progettazione della sezione trasversale è quello delle correlazioni, che consiste nel misurare il grado di associazione non causale tra due variabili. Questi includono studi predittivi, analisi fattoriale e modellazione di equazioni strutturali, nonché studi utilizzando modelli relazionali..
Il progetto di ricerca longitudinale cerca di fare uno studio diacronico. Analizza i cambiamenti delle variabili nel tempo cercando di stabilirne le cause e le conseguenze.
Tra questi spiccano gli studi sulle tendenze, che cercano di analizzare i cambiamenti temporanei che una popolazione attraversa.
Un altro studio di progettazione longitudinale è il tipo evolutivo, che è considerato più piccolo dello studio di tendenza. Prende come soggetti di studio all'interno di una popolazione esclusivamente coloro che compongono un determinato sottogruppo generazionale.
Esistono anche studi longitudinali di tipo panel. In questi tengono conto delle variazioni temporali degli individui appartenenti a diversi sottogruppi generazionali di una popolazione..
In queste indagini c'è un basso grado di controllo. Poiché si intende studiare i soggetti nelle loro condizioni naturali, il processo è in balia delle condizioni contestuali e degli imprevisti che queste possono provocare..
Questi studi non sono condotti in ambienti artificiali, modificati o controllati. Tutti i dati devono essere ottenuti dall'osservazione di situazioni reali.
Per questo motivo, la debolezza di questi studi risiede nella sicurezza delle conclusioni, poiché agenti esterni possono intervenire sulle variabili specificate e generare possibili imprecisioni nella determinazione dei fattori di causalità..
Le indagini non sperimentali sono di natura passiva. L'oggetto di studio non viene alterato dallo scienziato; Questo serve solo come segnapunti, qualcuno che misura le varie variabili dopo che hanno interagito in un evento precedente..
Il ricercatore deve selezionare alcuni effetti osservabili. Lo sforzo consisterà nel fare un'analisi retrospettiva per cercare possibili cause, stabilire relazioni e giungere a conclusioni. A tal fine, gli studi ex post-facto utilizzano principalmente tecniche statistiche.
È un tipo di ricerca prezioso quando gli esperimenti non sono possibili per ragioni tecniche o etiche. Permette di cogliere la natura di un problema reale determinando i fattori che possono essere correlati in determinate circostanze e tempi.
- Uno studio non sperimentale può essere quello di osservare i tratti comuni degli studenti che hanno ottenuto i voti più alti in un periodo scolastico.
- Nel campo della medicina, uno studio non sperimentale può consistere nell'indicare le caratteristiche del cancro nei suoi processi di insorgenza e riemergenza per determinare possibili relazioni con il suo contesto di comparsa..
- Un'indagine socio-politica ex post potrebbe stabilire le relazioni tra i risultati di un'elezione, le caratteristiche della campagna politica svolta e il contesto del paese in cui si è svolto il processo elettorale..
In questo modello il ricercatore manipola le variabili indipendenti. Questo ti dà un maggior grado di controllo, rendendo più affidabili le conclusioni sulla causalità dei risultati..
Esistono due forme di progettazione pre-sperimentale. Il primo è quello che contempla solo lo studio di un gruppo mediante un'unica misura; ai soggetti viene somministrato uno stimolo per poi misurare la reazione delle loro variabili.
Il secondo tipo di studio pre-sperimentale è quello che prevede l'utilizzo di pre-test e post-test. In questo modo si ha un punto di riferimento per la variabile prima dell'applicazione dello stimolo: viene monitorata l'evoluzione dei soggetti di studio..
Questo tipo di disegno sperimentale ha un grado minimo di controllo poiché il gruppo di controllo viene eliminato con precisione.
Non ci sono gruppi di confronto; questo rende il disegno pre-sperimentale incline a fonti di invalidazione interna. Viene utilizzato soprattutto negli studi esplorativi e descrittivi.
Questo modello è diventato popolare nel campo educativo poiché le risorse della classe non consentono di eseguire alcuni esperimenti convenzionali. Sono tipici del campo delle scienze applicate e di solito servono a determinare variabili sociali.
Nei modelli quasi sperimentali, il ricercatore manipola almeno una delle variabili indipendenti per vedere il suo effetto su quelle dipendenti. In questo modo è possibile determinare le relazioni causali.
I gruppi di studio non sono selezionati in modo casuale, ma sono precedentemente determinati da condizioni esterne all'esperimento.
Può essere un gruppo di studenti in una classe o un gruppo di operai che lavorano in un cantiere. Ciò significa che i gruppi potrebbero non essere omogenei in termini di variabili studiate, influenzando così la validità interna della ricerca..
Inoltre, si sviluppano in situazioni naturali, in cui l'ambiente non è controllato dal ricercatore. Questo li rende anche molto economici e facili da applicare..
Un rischio di questo tipo di esperimento è l'effetto placebo, poiché i soggetti possono modificare il loro comportamento quando sanno che stanno partecipando a un'indagine.
Il vero modello di ricerca sperimentale è considerato il più accurato di tutti i metodi scientifici. Le ipotesi vengono verificate matematicamente.
È comune nelle scienze fisiche, ma presenta difficoltà di applicazione per le scienze sociali e la psicologia.
In una vera indagine sperimentale, i gruppi campione dovrebbero essere assegnati in modo casuale, oltre ad avere un gruppo di controllo.
Inoltre, qualsiasi vero disegno sperimentale può essere analizzato statisticamente; per questo i tuoi risultati sono sempre affidabili e categorici, non lasciano spazio ad ambiguità.
Un elemento fondamentale è che devono avere il controllo assoluto su tutte le variabili. Poiché la situazione sperimentale è totalmente controllata dallo scienziato, è facilmente replicabile, consentendo di confermare i risultati eseguendo diversi test identici..
Un'indagine con un vero modello sperimentale potrebbe essere quella di testare l'efficacia di vari tipi di pesticidi su embrioni di topo..
La variabile indipendente sarebbe il pesticida, quindi un gruppo di controllo che non è esposto al pesticida e altri gruppi selezionati a caso dovrebbero essere utilizzati in modo che ognuno riceva un pesticida specifico.
La variabile dipendente sarebbe il grado di influenza dello sviluppo embrionale in base al tipo di pesticida a cui è stato esposto..
Allo stesso modo, può aver luogo una ricerca quasi sperimentale nel campo dello sviluppo sociale: ad esempio, un programma per correggere i comportamenti e prevenire la criminalità applicato a un gruppo di giovani in una comunità.
Il gruppo di studio non sarebbe selezionato in modo casuale, è stato precedentemente determinato dall'essere della comunità a cui è destinato il programma sperimentale..
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