Il statistiche È una branca della matematica, che corrisponde alla raccolta, analisi, interpretazione, presentazione e organizzazione dei dati (insieme di valori di variabili qualitative o quantitative). Questa disciplina cerca di spiegare le relazioni e le dipendenze di un fenomeno (fisico o naturale).
Lo statalista ed economista inglese Arthur Lyon Bowley, definisce la statistica come: "Dichiarazioni numeriche di fatti provenienti da qualsiasi dipartimento di ricerca, situati in relazione l'uno con l'altro". In questo senso, la statistica ha il compito di studiarne una certa popolazione (in statistica, insieme di individui, oggetti o fenomeni) e / o fenomeni di massa o collettivi.
Questa branca della matematica è una scienza trasversale, cioè applicabile a una varietà di discipline, che vanno dalla fisica alle scienze sociali, alle scienze della salute o al controllo di qualità..
Inoltre, ha un grande valore nelle attività aziendali o governative, dove lo studio dei dati ottenuti consente di facilitare il processo decisionale o fare generalizzazioni..
Una pratica comune per eseguire uno studio statistico applicato a un problema è iniziare determinando a popolazione, che può essere di vari argomenti.
Un esempio comune di popolazione è la popolazione totale di un paese, quindi, quando viene effettuato un censimento nazionale della popolazione, viene effettuato uno studio statistico..
Alcune discipline specialistiche della statistica sono: scienze attuariali, biostatistica, demografia, statistica industriale, fisica statistica, indagini, statistica nelle scienze sociali, econometria, ecc..
In psicologia, la disciplina di psicometria, che si specializza e quantifica le variabili psicologiche della mente umana, utilizzando procedure statistiche.
Le statistiche sono divise in due grandi aree: estatistiche descrittive e estatistica inferenziale, che comprendono l'estatistica applicata.
Oltre a queste due aree, c'è il statistica matematica, che comprende le basi teoriche della statistica.
Il Statistiche descrittive è il ramo della statistica che descrive o riassume le caratteristiche quantitativamente (misurabili) di una raccolta di una raccolta di informazioni.
Cioè, la statistica descrittiva è responsabile del riepilogo di un campione statistico (insieme di dati ottenuti da un file popolazione) invece di saperne di più popolazione cosa rappresenta il campione.
Alcune delle misure comunemente utilizzate nelle statistiche descrittive per descrivere un set di dati sono: misure di tendenza centrale e il misure di variabilità o dispersione.
Per quanto riguarda le misure di tendenza centrale, misure come il metà, il mediano e il moda. Mentre le misure di variabilità utilizzano l'estensione varianza, il curtosi, eccetera.
La statistica descrittiva è solitamente la prima parte da eseguire in un'analisi statistica. I risultati di questi studi sono solitamente accompagnati da grafici e rappresentano la base di quasi tutte le analisi quantitative (misurabili) dei dati..
Un esempio di statistica descrittiva potrebbe essere quello di considerare un numero per riassumere le prestazioni di un battitore di baseball..
Pertanto, il numero si ottiene dal numero di colpi che un battitore ha battuto diviso per il numero di volte che è stato alla battuta. Tuttavia, questo studio non fornirà informazioni più specifiche, come ad esempio quale di quelle battute è stata Home Runs.
Altri esempi di studi di statistica descrittiva possono essere: l'età media dei cittadini che vivono in una determinata area geografica, la lunghezza media di tutti i libri riferiti a un argomento specifico, la variazione rispetto al tempo che i visitatori trascorrono navigando in una pagina Internet.
Il statistica inferenziale differisce dalle statistiche descrittive principalmente per l'uso di inferenza e induzione.
Cioè, questo ramo della statistica cerca di dedurre le proprietà di a popolazione studiato, cioè, non solo raccoglie e sintetizza i dati, ma cerca di spiegare determinate proprietà o caratteristiche dai dati ottenuti.
In questo senso, la statistica inferenziale implica l'ottenimento delle conclusioni corrette da un'analisi statistica effettuata utilizzando la statistica descrittiva..
Pertanto, molti degli esperimenti di scienze sociali coinvolgono un gruppo di popolazione ridotto, quindi per mezzo di inferenze e generalizzazioni può essere determinato come il popolazione in generale si comporta.
Le conclusioni ottenute attraverso la statistica inferenziale sono soggette a casualità (assenza di pattern o regolarità) ma applicando i metodi appropriati si ottengono risultati rilevanti..
Pertanto, sia il file Statistiche descrittive come la statistica inferenziale Vanno mano nella mano.
La statistica inferenziale è suddivisa in:
Include procedure statistiche basate sulla distribuzione di dati reali, che sono determinati da un numero finito di parametri (un numero che riassume la quantità di dati derivati da una variabile statistica).
Per applicare procedure parametriche, per la maggior parte, è necessario conoscere preventivamente la forma di distribuzione per le forme risultanti della popolazione studiata..
Pertanto, se la distribuzione seguita dai dati ottenuti è sconosciuta, dovrebbe essere utilizzata una procedura non parametrica..
Questo ramo della statistica inferenziale comprende le procedure applicate nei test statistici e nei modelli in cui la loro distribuzione non è conforme ai cosiddetti criteri parametrici. Poiché i dati studiati ne definiscono la distribuzione, non possono essere definiti in precedenza..
La statistica non parametrica è la procedura da scegliere quando non è noto se i dati si adattano a una distribuzione nota, in modo che possa essere un passaggio precedente alla procedura parametrica..
Allo stesso modo, in un test non parametrico, le possibilità di errore sono ridotte attraverso l'uso di dimensioni del campione adeguate..
L'esistenza di Statistica matematica, come disciplina della statistica.
Questa consiste in una scala precedente nello studio della statistica, in cui si usa la teoria della probabilità (branca della matematica che studia il fenomeni casuali) e altri rami della matematica.
La statistica matematica consiste nell'ottenere informazioni dai dati e utilizza tecniche matematiche come: analisi matematica, algebra lineare, analisi stocastica, equazioni differenziali, ecc.. Pertanto, la statistica matematica è stata influenzata dalla statistica applicata.
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