Formula di errore casuale ed equazioni, calcoli, esempi, esercizi

3326
Abraham McLaughlin

Il errore casuale di una quantità fisica consiste nelle variazioni imprevedibili della misura di quella quantità. Queste variazioni possono essere prodotte dal fenomeno misurato, dallo strumento di misura o dall'osservatore stesso..

Un tale errore non è dovuto al fatto che qualcosa è stato fatto male durante l'esperimento, ma è un errore inerente al processo di misurazione o al fenomeno in esame. Ciò fa sì che la quantità misurata sia a volte un po 'più alta e talvolta un po' meno, ma di solito oscilla intorno a un valore centrale..

Figura 1- Gli errori casuali variano in ampiezza e direzione. Al contrario, gli errori sistematici tendono ad essere coerenti.

Contrariamente all'errore casuale, l'errore sistematico può essere causato da una cattiva calibrazione o da un fattore di scala inadeguato nello strumento di misura, persino da un guasto nell'attrezzatura sperimentale o da un'osservazione inadeguata, che causa una deviazione nella stessa direzione..

La figura 1 illustra la differenza tra errore sistematico e casuale nel gioco del lancio di freccette su un bersaglio con cerchi..

Nel caso della sinistra, le freccette sono concentrate attorno a un punto lontano dal centro. Il lanciatore di queste freccette, sebbene di buona mira, ha un fallimento sistematico, forse di origine visiva, o nel modo di lanciare.

Il lanciatore di destra (in figura 1) ha invece una grande dispersione attorno al bersaglio centrale, quindi è un lanciatore molto impreciso, con scarsa mira, che involontariamente commette un errore casuale..

Indice articolo

  • 1 Formule ed equazioni in errore casuale
    • 1.1 Valore medio e deviazione standard
  • 2 Come calcolare l'errore casuale?
  • 3 Esempi di errore casuale
    • 3.1 Misurazione di una lunghezza con un metro a nastro o un righello
    • 3.2 La velocità del vento
    • 3.3 Durante la lettura del volume su un cilindro graduato
    • 3.4 Quando si misura l'altezza di un bambino
    • 3.5 Quando si usa la bilancia pesapersone
  • 4 Esercizio risolto
    • 4.1 Soluzione
  • 5 Riferimenti

Formule ed equazioni in errore casuale

Quando si osserva un errore casuale nel processo di misurazione, è necessario ripetere la misurazione più volte, poiché dal punto di vista statistico, maggiore è il numero di misurazioni, minore è l'errore nella stima della misurazione finale..

Ovviamente in ogni misura è necessario fare attenzione che le condizioni in cui vengono effettuate siano sempre le stesse.

Supponiamo che la misurazione venga ripetuta n volte. Poiché c'è un errore casuale in ogni misurazione, avrà un valore leggermente diverso. Supponiamo che l'insieme di n le misure sono:

X1, XDue, X3,..., Xn

Quindi quale valore riportare per la misura? 

Valore medio e deviazione standard

Il valore medio o media dell'insieme di misure, che indichiamo con ed è calcolato come segue:

= (x1 + XDue + X3 +... + Xn) / n

Deviazione standard

Tuttavia, questo risultato ha un margine di errore dato dalla deviazione standard. Per definirlo, devi prima conoscere la deviazione e poi la varianza:

-Deviazione dio  cosa ha ogni valore misurato xi rispetto al valore medio è:

dio = xio -

Se la media delle deviazioni fosse calcolata, sarebbe ottenuta sistematicamente = 0, come: 

= (d1 + dDue + d3 +... + Dn) / n =

= [(x1 - ) + (xDue - ) + ... + (Xn - )] / n

= (x1+ XDue +... + Xn) / n - n / n = - = 0

-La media degli scostamenti non è utile per conoscere la dispersione delle misure. D'altra parte, il valore medio del quadrato delle deviazioni o varianza, indicato con σDue, se è.

Viene calcolato secondo la seguente formula:

σDue = (d1Due + dDueDue +…. + DnDue ) / (n -1)

Nella statistica si chiama questa quantità varianza.  

E la radice quadrata della varianza è nota come deviazione standard σ:

σ = √ [(d1Due + dDueDue +…. + DnDue ) / (n -1)] 

La deviazione standard σ ci dice che:

1.- Il 68% delle misurazioni effettuate rientra nell'intervallo [ - σ , + σ]

2.- Il 95% delle misurazioni si trova nell'intervallo [ - 2σ , + 2σ].

3.- Il 99,7% delle misurazioni effettuate rientra nell'intervallo [ - 3σ , + 3σ].

Come calcolare l'errore casuale?

Il risultato della misurazione è il file valore medio del n misurazioni indicate da ed è calcolato secondo la seguente formula:

= (∑xio) / n

tuttavia Non è il valore "esatto" della misurazione, da allora è influenzato da errore casuale ε, che viene calcolato in questo modo:

ε = σ / √n

Dove:

σ = √ [(∑ (xi - )Due ) / (n -1)]

Il risultato finale della misurazione deve essere riportato in uno dei seguenti modi:

  1. ± σ / √n = ± ε con un livello di confidenza del 68%.
  2. ± 2σ / √n = ± 2ε con un livello di confidenza del 95%.
  3. ± 3σ / √n = ± 3ε con un livello di confidenza del 99,7%.

L'errore casuale interessa l'ultima cifra significativa della misura, che generalmente coincide con l'apprezzamento dello strumento di misura. Tuttavia, se l'errore casuale è molto grande, le ultime due cifre significative potrebbero essere influenzate dalla variazione..

Esempi di errore casuale

Errori casuali possono comparire in vari casi in cui viene eseguita una misurazione:

Misurare una lunghezza con un metro a nastro o un righello

Quando una lunghezza viene misurata con un righello o un metro a nastro e le letture cadono tra i segni sulla scala, viene stimato quel valore intermedio.

A volte la stima ha un eccesso e altre volte un difetto, quindi viene introdotto un errore casuale nel processo di misurazione.

Figura 2. Errori casuali possono comparire quando si misura una lunghezza con un metro a nastro. Fonte: Pikrepo.

La velocità del vento

Durante la misurazione della velocità del vento, potrebbero esserci dei cambiamenti nella lettura da un istante all'altro, a causa della natura mutevole del fenomeno..

Durante la lettura del volume su un cilindro graduato

Quando il volume viene letto con un cilindro graduato, anche cercando di minimizzare l'errore di parallasse, ogni volta che viene misurato, l'angolo di osservazione del menisco cambia leggermente, motivo per cui le misurazioni sono affette da errore casuale.

Figura 3.- Nel laboratorio di chimica è possibile commettere errori casuali durante la lettura di un cilindro graduato. Fonte: Pexels.

Quando si misura l'altezza di un bambino

Quando si misura l'altezza di un bambino, soprattutto se è un po 'irrequieto, apporta piccoli cambiamenti di postura modificando leggermente la lettura.

Quando si utilizza la bilancia pesapersone

Quando vogliamo misurare il nostro peso con una bilancia pesapersone, un piccolo cambiamento nel fulcro, anche un cambiamento di postura può influenzare in modo casuale la misurazione..

Esercizio risolto

Un passeggino giocattolo può rotolare lungo una pista diritta e inclinata e il tempo necessario per percorrere l'intera pista viene misurato con un cronometro. 

La misura viene effettuata 11 volte avendo cura di sganciare il carrello sempre dallo stesso punto, senza dargli alcun impulso e mantenendo fissa l'inclinazione..

L'insieme dei risultati ottenuti è:

3,12 s 3,09 s 3,04 s 3,04 s 3,10 s 3,08 s 3,05 s 3,10 s 3,11 s 3,06 s, 3,03 s

Qual è l'errore casuale delle misurazioni?

Figura 4. Prendersi il tempo di un passeggino giocattolo che scende su una pendenza. Fonte: Fanny Zapata.

Soluzione

Come puoi vedere, i risultati ottenuti non sono unici e variano leggermente..

La prima cosa è calcolare il valore medio del tempo di discesa, ottenendo 3.074545455 secondi.

Non ha senso mantenere così tanti decimali, poiché ogni misura ha tre cifre significative e il secondo decimale di ogni misura è incerto, poiché è al limite di apprezzamento del cronometro, quindi il risultato viene arrotondato a due cifre decimali:

= 3,08 s.

Con la calcolatrice in modalità statistica la deviazione standard è σ = 0,03 s e l'errore standard è σ / √11 = 0,01 s. Il risultato finale si esprime così:

Tempo di discesa 

3,08 s ± 0,01 s (con un livello di confidenza del 68%)

3,08 s ± 0,02 s (con un livello di confidenza del 95%)

3,08 s ± 0,03 s (con un livello di confidenza del 99,7%)

Figura 5. Il margine di errore casuale, si noti che i dati si raggruppano attorno al valore medio. Fonte: F. Zapata.

Riferimenti

  1. Canavos, G. 1988. Probabilità e statistica: applicazioni e metodi. Mcgraw hill.
  2. Devore, J. 2012. Probabilità e statistica per l'ingegneria e la scienza. 8 °. Edizione. Cengage.
  3. Helmenstine A. Errore casuale vs. errore sistematico. Estratto da: thoughtco.com
  4. Laredo, E. Errori nei media. Recupero da: usb.ve.
  5. Levin, R. 1988. Statistics for Administrators. 2 °. Edizione. Prentice Hall.

Nessun utente ha ancora commentato questo articolo.