Il operazionalizzazione delle variabili Consiste in un processo logico attraverso il quale i concetti che fanno parte di un'indagine vengono scomposti con l'intento di renderli meno astratti e più utili per il processo investigativo. Quando ogni variabile può essere raccolta, valutata e osservata, diventa un indicatore.
Secondo l'autore Mercedes Reguant, il processo di operazionalizzazione delle variabili è quello in cui alcune variabili vengono sostituite da altre più specifiche che rappresentano quelle sostituite. Un esempio di questo processo possono essere i voti scolastici, che fungono da indicatori necessari per calcolare la variabile del successo accademico.
Una variabile viene operazionalizzata per convertire un concetto astratto in uno empirico attraverso l'applicazione di uno strumento. Questo processo è importante in quanto guida un ricercatore con poca sperimentazione durante la preparazione del suo lavoro e lo protegge dal commettere errori frequenti nei processi investigativi..
Alcune variabili sono così specifiche da non richiedere l'operazionalizzazione; ad esempio, è il caso di coloro che determinano il sesso degli individui oi colori del semaforo come segnali stradali. Né le variabili che definiscono la struttura e la posizione degli organi nel corpo umano richiedono l'operazionalizzazione..
L'operazionalizzazione delle variabili diventa necessaria quando la loro concettualizzazione è più difficile, solitamente perché sono legate a definizioni astratte come l'istruzione, la qualità della vita e l'autorità. Questi concetti possono avere significati diversi a seconda del tipo di studio da svolgere o della disciplina del ricercatore..
La necessità di rendere operativa una variabile deve essere stabilita dal ricercatore, che deve tener conto della scala delle variabili per determinare se il processo di operazionalizzazione sarà richiesto o meno durante l'indagine..
La scala delle variabili è costituita da una tabella comparativa in cui vengono stabilite le caratteristiche fondamentali di ciascuna variabile, come ad esempio a quale tipo appartiene, qual è la sua definizione e quali sono le sue dimensioni e unità di misura. Queste informazioni consentono di stabilire quali variabili sono essenziali per svolgere il lavoro investigativo.
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Tenendo conto della definizione di Linton Freeman, si può stabilire che le variabili sono le caratteristiche o gli elementi osservabili di un dato oggetto che sono suscettibili di adottare valori diversi e che possono essere espressi in diverse categorie.
Un semplice esempio di una variabile può essere il colore, che a sua volta può essere classificato come nero, bianco, blu, verde o viola, tra gli altri. Il peso di una persona può anche essere una variabile: ad esempio, può essere presentato nei valori di 80, 70, 60 chilogrammi.
Le variabili sono qualitative per natura quando non possono essere quantificate. Ad esempio, ciò si verifica in variabili di concetti astratti come giustizia come valore, lavoro come dignità, pari opportunità o corruzione presenti nei pubblici ufficiali..
D'altra parte, le variabili possono essere quantitative quando i loro elementi hanno un carattere quantitativo o numerico, come accade, ad esempio, con l'età media degli assassini nelle principali capitali, il livello finanziario delle persone che sono impegnate in mestieri artigianali o la media degli studenti del terzo anno, tra gli altri casi.
L'importanza delle variabili all'interno dei metodi scientifici e sociologici è innegabile, poiché tutta la ricerca scientifica ruota attorno a questi.
In effetti, alcuni autori affermano che lo scopo del lavoro scientifico è scoprire le variabili e la loro grandezza attraverso test che testano le relazioni che esistono tra di loro..
Di conseguenza, si può affermare che le variabili vengono utilizzate nelle fasi principali della ricerca scientifica perché permeano tutti i termini o metodi operativi del lavoro, come descrizione, analisi, classificazione e spiegazione..
Occorre tenere presente che il concetto di variabile è inizialmente dotato della massima generalità; quindi, tutte le realtà e le cose del mondo (considerate come oggetti di scienza) possono essere una variabile.
Per definire una variabile come elemento, deve avere i seguenti aspetti:
- Un nome.
- Una sorta di definizione verbale.
- Una serie di categorie.
- Una procedura che prevede la classificazione in categorie di quanto osservato.
L'esempio seguente spiega quanto sopra:
- Nome: preferenza per quanto riguarda i partiti politici.
- Definizione verbale: predilezione specifica per qualsiasi organizzazione che promuove la partecipazione dei cittadini nel quadro del sistema democratico.
- Categorie: corrisponde a PPC, APRA, PPT, PSU, altro, nessuno.
- Procedura di classificazione per categoria: determinare la preferenza in termini di partiti politici attraverso le risposte degli intervistati alla seguente domanda: "A favore di quale partito si voterà alle prossime elezioni?".
Le variabili possono essere catalogate come segue:
Questi possono essere nominali, ordinali, rapporto o proporzione o intervallo. Le caratteristiche più importanti di ciascuno sono descritte di seguito:
Le variabili nominali consentono solo di classificare gli oggetti; ovvero catalogano un'unica relazione tra gli oggetti a cui è stato assegnato un numero. Queste variabili mantengono una relazione di equivalenza.
Ad esempio, nella variabile “sesso” il numero “1” è assegnato per designare gli uomini, mentre “2” è usato per riferirsi alle donne. Ciò significa che tutti i membri del numero 1 saranno uomini, quindi mantengono una condizione equivalente.
Di conseguenza, la relazione di equivalenza è riflessiva (a = a), simmetrica (a = b allora b = a) e transitiva (se a = be b = c, allora a = c).
Le variabili ordinali consentono la classificazione e l'ordinamento, quindi stabiliscono una sequenza logica che considera l'intensità dell'attributo..
Un esempio di ciò può essere il seguente: se si misura il livello di soddisfazione delle persone nell'esecuzione di un servizio legato alla salute, si calcolano le scale "piena soddisfazione", "media soddisfazione", "poca soddisfazione" e "insoddisfazione".
Questo tipo di classificazione differisce da quella nominale perché permette di stabilire una graduazione o un ordine nelle osservazioni.
Nelle variabili di proporzione o rapporto ci sono le proprietà precedenti come l'ordinamento e la classificazione; tuttavia, viene aggiunta la possibilità di zero assoluto o vero.
Ciò significa che se un oggetto che è in fase di misurazione ha il valore zero, quell'oggetto non ha la proprietà che si sta misurando.
Questa variabile corrisponde al livello di misurazione più alto. Per analizzarlo è possibile applicare tutte le tecniche dei livelli precedenti, ammette anche la media geometrica e le prove necessarie per stabilire il punto zero della scala..
Le variabili di intervallo consentono di misurare aspetti tenendo conto della nozione di uguaglianza. A differenza della variabile rapporto, non accetta lo zero assoluto; Tuttavia, consente di misurare le distanze tra i valori nonché l'ordine che li governa..
Gli studi scientifici che hanno il compito di analizzare la relazione causa-effetto di un fenomeno hanno le seguenti variabili: indipendenti, dipendenti o intervenenti.
Le variabili indipendenti rappresentano l'eventuale causa.
Questo tipo di variabile rappresenta il possibile effetto.
Corrisponde a quella che solleva una terza variabile che agisce tra il dipendente e l'indipendente. La variabile interveniente può facilitare la comprensione di questa relazione.
Una variabile può essere attiva o attributiva.
Una variabile è considerata attiva quando il ricercatore la progetta o la crea.
Se la variabile in questione era già stabilita (cioè era preesistente), si considera attributiva.
In questo caso le variabili possono essere continue, discrete, dicotomiche o politomiche..
Le variabili continue rappresentano i valori progressivamente e ammettono il frazionamento, come l'età.
Le variabili discrete sono quelle che assumono solo valori che non ammettono frazionamenti, come il numero di bambini o il numero di gravidanze. Questi valori devono appartenere a un insieme numerico specifico in modo che possano essere considerati all'interno delle variabili discrete.
Quando la variabile assume solo due valori, come il sesso, viene definita dicotomica.
Nei casi in cui la variabile assume più di due valori, viene chiamata politomica.
Possono essere controllabili o controllati e non controllati.
La variabile controllata è la variabile dipendente che richiede il controllo da parte del ricercatore, come il numero di sigarette che un fumatore consuma al giorno e la sua relazione con la malattia polmonare.
A differenza della precedente, la variabile non controllata viene evidenziata quando non è considerata in analisi dal ricercatore.
Secondo questa categorizzazione, le variabili possono essere suddivise in generali, intermedie o empiriche.
Le variabili generali sono quelle che si riferiscono a realtà che non possono essere misurate direttamente empiricamente.
Le variabili sono intermedie quando esprimono dimensioni parziali. Di conseguenza, sono più vicini alla realtà empirica.
Per quanto riguarda le variabili empiriche (dette anche indicatori), queste rappresentano aspetti o dimensioni osservabili e misurabili in modo diretto e sperimentale..
Secondo il sociologo Paul Lazarsfeld, il funzionamento delle variabili richiede lo svolgimento delle seguenti fasi:
In questa prima fase viene determinato il concetto di variabile. Questo ha lo scopo di esprimere le principali caratteristiche della realtà empirica attraverso una nozione teorica.
In questa fase vengono fatte specifiche molto dirette sul concetto precedentemente trovato. Questo processo viene svolto attraverso un'analisi delle dimensioni e degli aspetti pratici di questo concetto..
Questi aspetti sono inclusi nella rappresentazione concettuale della variabile o derivano empiricamente dalla comprensione delle diverse relazioni tra i suoi valori..
Ad esempio, Lazarsfeld stabilisce che nella variabile “performance” si possono distinguere tre dimensioni: qualità del prodotto, ritmo di lavoro e redditività del team..
Durante questa fase dovrebbero essere selezionati gli indicatori o le circostanze empiriche specifiche che raggiungono la dimensione maggiore nelle unità investigative..
Per rispettare questa fase è necessario portare l'operazionalizzazione al limite massimo possibile. Ciò si ottiene cercando tutti gli indizi che possono essere utilizzati nella realtà empirica come un campione della dimensione.
Ad esempio, una dimensione della variabile “classe sociale” potrebbe essere “livello economico”; In questo caso, gli indicatori sarebbero i seguenti: reddito da proprietà urbane e rustiche, stipendi, dividendi da azioni, interessi di capitale, ottenimento di crediti e pagamento di debiti, tra gli altri..
Consiste nella costruzione degli indici dopo aver selezionato gli indicatori più importanti e appropriati per l'indagine.
In alcuni casi può accadere che a ciascun indicatore non venga assegnata la stessa importanza. Per questo è necessario costruire un indice che raccolga in una misura comune tutti gli indicatori che fanno riferimento ad una specifica dimensione; Ciò si ottiene assegnando un valore a ciascuno di essi in base alla loro importanza..
È importante ricordare che l'operazionalizzazione delle variabili consiste generalmente nel sostituire alcune variabili con altre più specifiche. Pertanto, affinché l'operazione sia valida è necessario che le variabili che andranno a sostituire le altre siano rappresentative di queste ultime..
Per questo motivo l'operazionalizzazione si basa sulla formulazione implicita o esplicita di ipotesi probabili o ipotesi ausiliarie circa la corretta rappresentazione delle variabili generali da parte degli indicatori..
In sintesi, per rendere operativa una variabile è necessario rispettare quanto segue:
1- Indicare o definire la variabile.
2- Dedurne le dimensioni e gli aspetti principali.
3- Trova gli indicatori appropriati per ogni dimensione.
4- Forma l'indice per ogni caso.
Se prendiamo come esempio la variabile "rendimento scolastico", possiamo definire i seguenti indicatori:
- Numero di approvati e disapprovati.
- Media dei voti ottenuti.
- Abbandono scolastico.
- Perdite di classe.
Un altro esempio ampiamente utilizzato è la variabile “livello socio-economico”. In questo caso gli indicatori possono essere i seguenti:
- Livello di studi.
- Livello di reddito.
- Residenza.
- Attività lavorativa.
- Stipendio mensile.
- Debiti in sospeso.
Un terzo esempio può essere la variabile “violenza di genere”. In questo caso, il ricercatore può trovare i seguenti indicatori:
- Abuso fisico.
- Abuso psicologico.
- Controllo con la forza fisica.
- Controllo attraverso le parole.
- Manipolazione violenta.
- Manipolazione verbale.
Un altro esempio può essere la variabile "tempo familiare", che include questi indicatori:
- Mangiare insieme.
- Andare a fare shopping.
- Incontri sociali.
- Andare al cinema.
- Viaggia in un'altra città.
- Andare alla spiaggia.
- Accampati nel bosco.
- Visitare i parenti.
- Festeggia le festività natalizie.
Infine, nella variabile "conflitto di coppia" troviamo i seguenti indicatori:
- Combatte per gli amici.
- Combatte per i bambini.
- Combattimenti legati alla sfera sessuale.
- Non conformità rispetto all'alloggio.
- Disaccordi finanziari.
- Aspetto di una terza parte.
- Elaborazione di bugie.
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