Caratteristiche e metodologia della ricerca trasversale

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Basil Manning

Il ioricerca trasversale è un metodo non sperimentale per raccogliere e analizzare i dati in un momento specifico. È ampiamente utilizzato nelle scienze sociali, avendo come soggetto una specifica comunità umana. Rispetto ad altri tipi di ricerca, come quelle longitudinali, quella trasversale limita la raccolta di informazioni ad un periodo.

Gli studi con questo tipo di progettazione offrono risultati più descrittivi rispetto a quelli sperimentali. Esistono diversi tipi di ricerca trasversale, ciascuna con obiettivi e metodi diversi. Date le loro caratteristiche, sono molto utili per descrivere come una variabile ha influenzato una popolazione in un determinato momento.. 

Esempio di ricerca trasversale

È strettamente correlato ai dati demografici e alle statistiche, poiché gli strumenti sono simili, così come il modo di presentare i risultati. Tra le sue caratteristiche c'è la tempestività con cui le variabili studiate vengono valutate, quasi automaticamente..

D'altra parte, è essenziale che il campione di popolazione scelto sia sufficientemente rappresentativo. In caso contrario, si corre il rischio che le conclusioni non possano essere adattate alla realtà.

Indice articolo

  • 1 Caratteristiche
    • 1.1 Progettazione esplorativa
    • 1.2 Design descrittivo
    • 1.3 Disegno correlazionale causale
  • 2 Metodologia
    • 2.1 Raccolta dei dati
    • 2.2 Ipotesi
  • 3 Vantaggi e svantaggi
    • 3.1 Vantaggi
    • 3.2 Svantaggi
  • 4 Riferimenti

Caratteristiche

La caratteristica principale di questo tipo di ricerca è il modo in cui i dati vengono raccolti. In questo modo, viene utilizzato per misurare la prevalenza del fenomeno misurato, nonché come colpisce la popolazione alla volta..

La ricerca trasversale non rientra nei bandi sperimentali, ma si basa sull'osservazione dei soggetti nel loro ambiente reale. Una volta scelto l'obiettivo dello studio, si confrontano contemporaneamente determinate caratteristiche o situazioni. Questo è il motivo per cui è anche chiamata immersione nel campo..

Il più delle volte, i campioni scelti come rappresentazione della popolazione vengono studiati qualitativamente. Ciò consente di definire le variabili analizzando la loro incidenza nella comunità in questione..

Nel presentare le conclusioni, gli strumenti utilizzati sono molto simili a quelli della statistica. L'uso di frequenze assolute, mezzi, modalità o valori massimi è comune. Allo stesso modo sono frequenti grafici, diagrammi e altri elementi che consentono una migliore presentazione dei risultati..

Gli studi trasversali sono suddivisi in tre diversi tipi, a seconda dei loro obiettivi e metodi:

Design esplorativo

È l'esplorazione iniziale per iniziare a conoscere una variabile o un insieme di queste. Di solito è applicato a un nuovo problema e costituisce una sorta di introduzione ad altri studi sullo stesso argomento. Sono i più utilizzati nell'immersione sul campo all'interno dell'approccio qualitativo.

Design descrittivo

Attraverso questo tipo di progettazione vengono studiati i valori e l'incidenza che compaiono in una o più variabili. Il risultato sarà quello di offrire una visione oggettiva di una situazione in un dato momento.

In un tipo di ricerca con risultati completamente descrittivi, così come le ipotesi che possono essere sviluppate dai dati.

Un chiaro esempio può essere uno studio medico su una specifica malattia. Una volta ottenuti i dati, il medico otterrà quale settore della popolazione è più colpito dalla condizione.

Certamente, non ti aiuterà a scoprire le cause, ma è una buona base per ulteriori ricerche che approfondiscono l'argomento..

Disegno correlazionale causale

In questo caso, i ricercatori cercheranno le relazioni tra due diverse variabili. L'obiettivo potrebbe essere quello di scoprire se c'è qualche causalità tra di loro. Altre volte questo aspetto passa in secondo piano, trovando relazioni in altri ambiti.

Metodologia

In questo tipo di ricerca, la scelta dell'argomento non richiede uno studio precedente oltre alla ricerca delle variabili da indagare nel suo ambito; Può essere una località, un quartiere, una classe o qualsiasi altro gruppo umano.

È molto comune che questo metodo venga utilizzato per le indagini sulla prevalenza di qualsiasi malattia; in tal caso, deve essere selezionato il luogo di interesse. Ad esempio, controlla se più malattie correlate si sono sviluppate in una città vicino a una fuoriuscita di sostanze tossiche.

Sì, è fondamentale che il campione scelto sia rappresentativo della popolazione a cui estrapoleremo i risultati..

Raccolta dati

Esistono metodi standardizzati per ottenere i dati necessari. La cosa normale è farlo direttamente, attraverso interviste personali, sondaggi o questionari.

Affinché il suo lavoro sia efficace, il ricercatore deve definire molto chiaramente gli eventi e i fenomeni da misurare..

Ipotesi

Una volta disponibili tutti i dati necessari, il team di ricerca deve analizzarli e sviluppare le ipotesi appropriate..

A seconda dei casi, lo scopo è stabilire la prevalenza di un determinato fenomeno, presentandolo graficamente; altre volte ha solo lo scopo di descrivere la situazione.

Vantaggi e svantaggi

Vantaggio

Questi studi hanno alcune caratteristiche molto vantaggiose quando si indagano su determinati argomenti. Dal momento che non hanno quasi bisogno di una preparazione preventiva e di attrezzature specializzate, il loro costo è abbastanza economico e sono veloci da fare..

Inoltre, danno l'opportunità di misurare vari fattori con il loro singolo studio. Hai solo bisogno di ampliare la gamma di domande per poter coprire diversi obiettivi. Allo stesso modo, se il campione è abbastanza grande, è facile prevedere la prevalenza dei risultati..

Infine, di solito non ci sono limitazioni etiche quando si eseguono. Il ricercatore è interessato alla situazione solo in un determinato momento, quindi non ci saranno problemi tipici degli studi a lungo termine.

Svantaggi

I principali svantaggi della ricerca trasversale derivano dalle caratteristiche dei gruppi che studia.

La mancanza di controllo delle variabili ha come risultato che non è possibile stabilire una relazione di causa-effetto. Questo perché, poiché i dati vengono raccolti una sola volta, il ricercatore non può essere sicuro che in un altro momento i risultati non saranno diversi..

Il fatto che i gruppi analizzati non siano scelti a caso significa che alcuni sottogruppi sono sovrarappresentati o, al contrario, che non compaiono.

Infine, questo tipo di ricerca non è indicato per stabilire gli effetti a lungo termine di alcun fenomeno. Un altro studio dovrebbe essere fatto di nuovo per essere sicuri dei risultati.

Riferimenti

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  2. Shuttleworth, Martyn. Studio trasversale. Estratto da explorable.com
  3. Jaen University. Studi trasversali o del tribunale. Ottenuto da ujaen.es
  4. Cherry, Kendra. Metodo di ricerca trasversale: come funziona?. Estratto da verywellmind.com
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  6. Singh Setia, Maninder. Serie metodologica Modulo 3: Studi trasversali. Recupero da ncbi.nlm.nih.gov
  7. Martin, Jeff. Studio trasversale. Estratto da ctspedia.org

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