Il disegno in sezione trasversale È un tipo di ricerca osservazionale che analizza e studia i dati sulle variabili raccolte in un periodo di tempo su un campione di popolazione o un insieme predefinito. Le raccolte dati vengono effettuate nel presente, cioè al momento dell'avvio dell'indagine.
È anche noto come studio trasversale, studio della prevalenza o studio trasversale. Un esempio di un progetto trasversale potrebbe essere quante persone sono andate in vacanza estiva a Barcellona e quante di loro hanno presentato i sintomi del COVID-19 al loro ritorno.
Le persone studiate sono simili in tutte le variabili, tranne quella in studio, quindi quella variabile è la costante durante tutta l'indagine. Si differenzia dallo studio longitudinale in quanto in questo studio le variabili possono cambiare nel corso dello studio, mentre nel disegno trasversale non possono..
Gli studi trasversali possono essere effettuati in vari settori, come vendita al dettaglio, medicina, affari o istruzione, poiché consente di raccogliere una grande quantità di dati che aiutano a prendere decisioni.
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Questo tipo di ricerca si basa sull'osservazione dei soggetti nel loro ambiente, senza l'intervento del ricercatore.
Significa che il periodo di tempo è lo stesso per tutti i soggetti, che condividono caratteristiche simili. Ad esempio la tipologia di acquisti effettuati da uomini e donne tra i 24 ei 38 anni nella settimana del Black Friday 2020 da Mercado Libre Buenos Aires.
A causa della sua natura di raccolta dei dati e per analizzare i risultati, il disegno della sezione trasversale si avvale di strumenti simili alla statistica: è comune utilizzare frequenze medie e assolute, valori massimi, ecc..
Utilizzare grafici e diagrammi per rappresentare i risultati ottenuti.
È quando si tratta di uno studio trasversale che si basa sull'indagine campionaria e con essa si ottengono i dati necessari durante l'indagine.
È quando si utilizzano due o più campioni della popolazione studiata ei dati vengono ottenuti in un unico momento. Quando le informazioni vengono raccolte in due diversi periodi di tempo, è possibile effettuare confronti complessivi, anche se l'indagine è stata applicata a diversi campioni della popolazione..
Questo tipo di disegno della sezione trasversale viene utilizzato per valutare la distribuzione e la frequenza di una variabile in uno specifico segmento demografico..
Un esempio illustrativo potrebbe essere il numero di studenti e studentesse che hanno avuto accesso a carriere scientifiche nel 2019, presso due importanti università della Colombia.
È analitico quando si studia l'associazione tra due parametri correlati o meno. Ad esempio, quanti lavoratori in una compagnia petrolifera possono sviluppare problemi ai polmoni. Per questo, verranno rispettate le condizioni della compagnia petrolifera e dei pozzi.
Il punto è che lo studio non spiega le cause, dal momento che tali problemi polmonari potrebbero essere presenti nei lavoratori da prima e per altri motivi estranei alle condizioni di lavoro.
Questa metodologia non è completa, poiché i fattori di rischio ei risultati vengono generati contemporaneamente creando un po 'di confusione..
Nella vita reale, quando si avvia uno studio trasversale, vengono spesso utilizzati elementi di entrambi i tipi.
Metteremo due esempi di progettazione trasversale applicata a un'indagine su COVID-19, per darvi un'idea di come può essere utilizzato.
Verrà studiato quanti pazienti di due ospedali di Buenos Aires, tra luglio e settembre 2020, hanno sviluppato polmonite dopo essere risultati positivi per COVID-19 e chi ha dovuto essere ricoverato in ospedale.
Il segmento demografico sarà ampio: ragazzi e ragazze fino a 14 anni, giovani tra i 15 ei 25 anni e adulti in poi. Questo studio terrà conto delle indagini di follow-up condotte dal Ministero della Salute ai pazienti attraverso le consultazioni fisiche da loro effettuate negli ospedali e le loro cartelle cliniche..
Determinerà anche quanti di loro avevano precedenti condizioni di salute che hanno aggravato i sintomi di COVID-19, quanti sono morti e la fascia di età.
Le variabili saranno l'incidenza della polmonite nei pazienti COVID-19 e le condizioni precedenti (altre malattie, come diabete, ipertensione, problemi renali, asma, ecc.).
Verrà effettuato un campionamento registrato dei volontari risultati negativi al COVID-19 nella città di Medellín ma che presentavano sintomi simili, come tosse o febbre, che potrebbero essere il prodotto di altri processi virali, come la normale influenza..
Inoltre, verrà prelevato un altro campione da persone che sono risultate positive al virus e che avevano una tosse secca come uno dei sintomi..
Il prelievo verrà effettuato dalla prima settimana di ottobre alla terza e saranno accettate registrazioni telefoniche in cui si tossirà. L'idea dello studio è quella di ascoltare la tosse di chi ha il COVID-19 e di chi no, e analizzare le differenze per poter diagnosticare meglio la tosse secca del virus.
Lo studio sarà anonimo e simultaneo e, man mano che le informazioni saranno ottenute, verrà creato un database per la tosse di COVID-19 e per la tosse di altri processi virali..
Alla fine dell'indagine, servirà da supporto per medici e ricercatori COVID-19 che migliorano le diagnosi del virus.
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